概述

实现策略的实时优化，提升降本精准度与供应链抗风险能力。

需求详情

突破现有静态采购策略难以适应原材料价格、供应链风险等动态变化的局限，实现策略的实时优化，提升降本精准度与供应链抗风险能力。构建融合原材料价格指数、库存周转率、供应商产能、地缘政治风险等多维度特征的预测模型，采用 LSTM 深度学习算法预测未来 30 天价格趋势，自动生成最优采购时机、批量及供应商组合策略，并根据实时市场反馈动态调整参数权重。价格预测误差≤3%（30 天内）；策略调整响应时间≤30 分钟；支持≥200 种原材料品类；降本建议采纳后实际成本降幅≥8%。使消费电子企业核心物料采购成本降低 12%-15%，库存周转率提升 30%。