概述

构建一个基于人工智能的智慧农业监测与管理系统的总体架构和功能模块，满足不同类型和规模的农业生产场景的监测与管理需求。

需求详情

实现对农业生产环境（如温度、湿度、光照、风速等）的实时感知和预测，提供合理的调节建议和措施；实现对作物生长状态（如长势、营养、水分等）的实时感知和评估，提供合理的施肥、灌溉、修剪等建议和措施；实现对病虫害情况（如种类、程度、分布等）的实时感知和识别，提供合理的防治建议和措施；实现对农产品品质（如色泽、形状、大小等）的实时感知和判定，提供合理的采摘、分级、包装等建议和措施；实现对农业生产过程的智能管理和控制，实现对智能温室、智能灌溉、智能施肥、智能采摘等设备的远程控制和优化调度.

技术参数

实现对农业生产环境的实时感知和预测，使其具有以下性能指标：温度监测精度达到±0.5℃，湿度监测精度达到±5%，光照监测精度达到±10%，风速监测精度达到±0.5m/s，环境预测准确率达到90%以上；实现对作物生长状态的实时感知和评估，使其具有以下性能指标：长势监测准确率达到95%以上，营养监测准确率达到90%以上，水分监测准确率达到90%以上，作物评估准确率达到90%以上；实现对病虫害情况的实时感知和识别，使其具有以下性能指标：病虫害种类识别准确率达到95%以上，病虫害程度识别准确率达到90%以上，病虫害分布识别准确率达到90%以上。