概述

希望与高校药学院、人工智能等相关技术领域专家、团队合作.

需求详情

1.围绕核酸递送系统，通过千、湿实验研究的结合和验证，深入理解场景和应用，构建高质量的结构化的数据库，解构核酸递送系统研发过程中的问题。2.通过机械学习，例如逻辑回归、随机森林和决策树等机器学习模型，可以使研发者根据核酸药物(ASO，SRNA，和 mRNA)的性质，脂质的选择以及比例等因素，利用确定的预测模型对递送系统的递送效率，甚至质量进行预测，以进步助力于核酸药物的开发。希望与高校药学院、人工智能等相关技术领域专家、团队合作.