概述

基于深度学习技术的影像辅助诊断检测软件（人工智能图像识别）如：乳腺结节X光、肺部CT影像辅助诊断检测软件。

需求详情

工作原理：该产品基于X光 设备提供的医学影像数据，采用深度学习技术，对肺结节进行自动检测，辅助医生提高阅片效率。AI医学影像辅助诊断是指通过人工智能与医学影像的结合，对影像数据进行深入挖掘和处理，采用影像学、人工智能技术、计算机视觉技术、医学图像处理技术以及其他技术手段，实现病灶识别与标注、靶区自动勾画、影像三维重建、生理信息定量计算等传统方法在精度或速度上无法实现的功能，为医生诊断和治疗规划提供辅助和参考的诊断方法。技术瓶颈：持续创新能力非常依托于成型的综合研发能力，归根于先进的人工智能技术及深厚的医疗专业知识。先发者需要从零开始，建立自身的专有技术以开发不同于竞争对手的差异化产品并推动产品迭代。此外，自建的注释医学影像数据库对深度学习技术至关重要。同时，产品在临床实践中的广泛应用也实现了人工智能产品的强大泛化性。为赶上现有的行业参与者，新参与者将需要建立足够的优质临床数据、完善定义的算法及全面的知识产权保护，这可能十分困难。