概述

需要开发一种AI辅助核酸检测结果判读技术。

需求详情

1、需求背景根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT 影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。在这样的一个大背景下，研究者们为 AI 找到了它的新用途——用 AI 来辅助诊断病例。此前，阿里巴巴达摩院和阿里云联合出品 “新冠病毒肺炎 AI 辅诊助手”，它可以帮助医生快速进行疑似病例诊断，从而让 AI 在抗击疫情中大显身手。具体来说，达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新的 AI 诊断技术，可在 20 秒内对疑似案例的 CT 影像进行判读，区分新冠肺炎、普通病毒性肺炎及健康的影像，根据纹理特征计算疑似新冠肺炎的概率，并直接算出病灶部位占比，分析结果准确率达到 96%。2、需求描述先需要开发一种AI辅助核酸检测结果判读技术。3、需求指标（1） 曲线判读准确率＞99%；（2） 曲线判读假阴性比例＜0.01%；（3） 曲线判读假阳性比例＜0.99%；可集成