摘要
本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及基于机器视觉的货件智能分拣方法及系统，包括：获取分拣机各个窄带的振动数据；分析相连多个窄带的振动数据的同频情况，获取每个窄带的扫描修正系数；利用所述扫描修正系数调整扫描识别的曝光时间，扫描待分拣货件的条码得到待分拣货件的分拣口和若干承载窄带；分析待分拣货件的承载窄带的振动数据的振幅差异，得到待分拣货件的各个承载窄带的承载强度；利用所述承载强度调整待分拣货件到达分拣口时其各个承载窄带的驱动曲线，实现对待分拣货件的智能分拣。本发明旨在通过分析窄带的振动调整扫描识别的曝光时间，进而对分拣模块的驱动曲线进行调整，提高分拣准确性。
