基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统

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基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统
申请号:CN202511587414
申请日期:2025-11-03
公开号:CN121026558A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及球阀状态监测领域,尤其涉及基于多传感器融合的PDS球阀状态监测方法及系统,方法包括:通过多传感器获取球阀运行数据并预处理,融合初始矩阵并进行PCA分解,计算异常特征序列与主成分得分序列的相关性,结合异常特征序列的平均异常水平,量化各主成分的异常敏感度,基于异常敏感度结合各主成分的方差贡献率,计算各主成分的重要程度并进行排序,选择最佳保留主成分数量的重构数据去噪。对去噪后的运行数据计算重构误差,并改进LOF算法计算局部异常因子,判断球阀运行状态。本发明通过优化主成分选择实现高效去噪,结合重构误差改进的LOF算法增强异常判断可靠性,提升监测系统的实时性、响应速度和稳定性。
技术关键词
多传感器融合 状态监测方法 重构误差 方差贡献率 皮尔逊相关系数 序列 LOF算法 采样点 传感器运行数据 计算机程序指令 重构矩阵 PDS球阀 状态监测系统 特征值 信息熵
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联合估计方法 分布式系统 QPSO算法 多天线 方差贡献率
预测误差 矩阵 效应 多层感知机 逻辑回归模型
历史运行数据 序列 预警系统 电能 直线
设备姿态信息 多传感器融合系统 粒子滤波器 可视化模块 姿态系统
LightGBM模型 分布式光伏发电 LSTM模型 智能预测系统 光伏发电功率预测