基于无人机图像采集的桥梁工程异常识别方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于无人机图像采集的桥梁工程异常识别方法及系统
申请号:
CN202511580058
申请日期:
2025-10-31
公开号:
CN121033714A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于无人机图像采集的桥梁工程异常识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,根据桥梁形态预设观测点,对所述观测点进行多无人机协同路径规划;基于无人机协同路径实时采集原始图像数据,设置视觉惯性估计机制,同步修改无人机视角完成图像覆盖拼接,生成桥梁图像数据并更新三维空间视图;构建桥梁表面裂缝分割模型,识别桥梁异常位置,生成异常坐标数据;对识别出的损伤区域进行损伤量化指标划分,获得关键损伤评价指标,推动了无人机桥梁检测的数字化智能化转型升级,有效保障桥梁安全、延长其使用寿命。
技术关键词
无人机图像采集
异常识别方法
原始图像数据
损伤面积
多无人机协同
像素
竖向观测点
桥梁表面
类间方差
无人机桥梁检测
图像稀疏特征
无人机采集图像
无人机路径规划
拼接模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种融合低频特征和自编码器的电动机异常识别方法
异常识别方法
编码器训练
设备振动信号
设备异常检测
输出特征
2
基于改进苦鱼优化算法的混凝土凿毛粗糙度检测方法
分割图像数据
混凝土凿毛
粗糙度参数
粗糙度检测方法
网格
3
一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法
金属管材表面
裂纹缺陷
区域生长算法
金属管材结构
视觉检测方法
4
一种辣椒分拣方法、装置、设备和介质
辣椒
原始图像数据
分拣方法
分拣机构
图像识别模型
5
基于机器学习的智能分拣方法及系统
智能分拣方法
形态学特征
分拣机器人
决策
原始图像数据