人工智能模型的预测稳定性评估方法、装置、设备及产品
申请号:CN202511577750
申请日期:2025-10-31
公开号:CN121030282A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种人工智能模型的预测稳定性评估方法、装置、设备及产品。其中,所述方法包括:通过人工智能模型对同一输入数据进行P次预测,得到P个预测结果,P为大于1的整数;基于所述人工智能模型所属类型和Q‑1个预测组合,计算所述Q‑1个预测组合各自对应的稳定性指标;所述Q‑1个预测组合由所述P个预测结果中的Q个预测结果确定,Q为大于1且小于或者等于P的整数;基于所述Q‑1个预测组合各自对应的稳定性指标,计算所述人工智能模型的稳定性指标;基于所述人工智能模型的稳定性指标,评估所述人工智能模型的预测稳定性。通过本申请可以评估人工智能模型的预测稳定性。
技术关键词
人工智能模型
稳定性评估方法
指标
样本
校准误差
矩阵
指示值
模式
分类模型识别
图像分割模型
尺寸
人工智能技术
标签
计算机程序产品
数值
评估装置
电子设备
数据
处理器
无监督