基于贝叶斯神经网络的青藏高原土性参数标准值计算方法

本发明涉及土壤参数计算技术领域，并具体公开了一种基于贝叶斯神经网络的青藏高原土性参数标准值计算方法。本发明基于有限勘探数据，采用马尔科夫链蒙特卡洛方法产生大量神经网络参数样本，最后通过构建好的贝叶斯神经网络向前传播，得到土性参数标准值的预测概率分布和最终结果，本发明通过贝叶斯推断能够融合先验知识与观测数据，特别适合小样本场景，可为基础设施建设提供更加科学、合理的决策依据，具有广阔的工程应用前景。