软件测试方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202511574929
申请日期:2025-10-31
公开号:CN121029629A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种软件测试方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:基于多阶段训练策略获取深度学习模型,所述深度学习模型用于对源代码文件与需求设计文档进行映射测试;基于所述深度学习模型获取多任务模型,所述多任务模型用于对所述需求设计文档与测试文档进行映射测试;基于关系抽取模型,对所述测试文档进行优化;所述优化至少包括增强实体间的语义关联。采用本方法能够提高软件测试质量。
技术关键词
深度学习模型
关系抽取模型
软件测试方法
对源代码
多阶段
实体
计算机设备
软件测试装置
可读存储介质
自然语言
模型预训练
策略
计算机程序产品
处理器
语义
文本
无监督
存储器
数据
编码