一种系数预测模型的构建方法、系数预测方法及存储介质

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一种系数预测模型的构建方法、系数预测方法及存储介质
申请号:CN202511573406
申请日期:2025-10-31
公开号:CN121031238A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种系数预测模型的构建方法、系数预测方法及存储介质,所述构建方法包括步骤,采用有限元数值软件对桥梁预应力梁进行建模并模拟张拉过程,构建桥梁参数系数数组,划分为训练数据集和验证数据集,进行数据标准化和张量数据转化,构建数据加载器;构建基于与的全连接多层多任务神经网络,设有标准化器、前向传播函数、损失函数、学习率调度器、优化器;进行模型训练,封装预测函数,集成标准化器和训练好的所述预测模型。预测方法包括根据所述预测模型进行摩阻损失系数和管道偏差系数的预测。本公开实现了仅需几个实地易测参数便能快速高效准确地实现系数预测。
技术关键词
多任务神经网络 桥梁预应力 系数预测方法 调度器 加载器 优化器 评估预测模型 偏差 交互式输入 预测模型训练 定位点 还原数据 管道 数值 预测系统 超参数 校正