一种智能态势分析编排方法及系统
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一种智能态势分析编排方法及系统
申请号:
CN202511565189
申请日期:
2025-10-30
公开号:
CN121029126A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种智能态势分析编排方法及系统,该方法包括:获取用户业务分析需求并提取核心要素,构建含数据层、处理层、分析层和展示层代理的四层神经网络协作框架;正向分解业务目标生成初始任务执行网络,经反向协作优化算法调整形成优化业务流程;通过含模型与数据参数向量的双参数风险模型评估流程,识别风险兴趣点并生成风险态势数据;基于该数据生成编辑操作序列,利用连续时间马尔可夫链模型进行非自回归式调整,得到最终方案。此发明实现 BI 业务流程智能化编排,提升流程质量、效率及分析结果可信度。
技术关键词
马尔可夫链模型
代理间通信协议
识别风险
数据
编辑
兴趣点识别
协作方式
编排方法
参数
异常点
核心
高风险
蒙特卡洛树搜索
空间统计分析
算法
意图识别
估计方法
强化学习框架