一种多量子态制备方法

本发明涉及量子态的制备技术领域，特别是涉及一种多量子态制备方法，包括：S1、对Ansatz电路参数进行随机初始化；S2、将初始量子态输入当前电路参数配置下的变分量子电路，获取对应的输出态密度矩阵；S3、根据所述输出态密度矩阵，计算与目标态之间的损失值，并将所述损失值反馈至经典优化器，更新所述Ansatz电路参数，返回S2直至到达预设条件，获取训练好的变分量子电路；S4、利用所述训练好的变分量子电路实现多组目标量子态的制备。本发明通过构建具有表达能力的量子神经网络结构，学习并近似制备任意目标量子态。