摘要
本发明提供一种综合能源系统智能调度与控制方法及装置。该方法通过获取电、气、热资源运行数据,按照时间尺度和空间尺度进行多尺度分层建模,建立电类资源状态空间模型、气类资源流量连续性模型、热类资源热平衡模型和多能耦合特性约束模型;采用深度自编码器网络进行特征提取和降维表征;通过分裂分层联邦学习框架进行多组认知模型协同训练,得到全局智能模型;构建具有混合仿生学习规则的神经架构搜索网络,设立分层调度目标,生成分层智能调度策略;构建容错控制机制,实现运行偏差的错误检测与纠正。本发明实现了多时间尺度协同、多设备组隐私保护下的协同学习以及高可靠性的容错控制,显著提升了综合能源系统的运行效率和可靠性。