一种基于多智能体的意图识别方法、装置、设备及介质

本申请涉及自然语言处理技术领域、多智能体技术领域和智能语音识别技术领域，本申请公开了一种基于多智能体的意图识别方法、装置、设备及介质，方法包括：得到每帧语音信号的帧级向量；将每帧语音信号的帧级向量进行拼接，得到原始语音的序列张量，将原始语音的序列张量、模型指令、预设标签、外部上下文进行融合，得到目标信息，通过多个智能体处理目标信息，得到多个实向量、每个实向量的置信度、每个实向量的幅度和相位角；基于多个实向量、每个实向量的置信度、每个实向量的幅度和相位角，确定量子态，确定量子态坍缩到每个基态的概率，选取概率最大的基态对应的语义类别作为原始语音的意图识别结果。本申请能有效提升意图识别的准确性。