一种用于无人机巡检的多源数据融合方法、系统和无人机
申请号:CN202511564667
申请日期:2025-10-30
公开号:CN121033616A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于无人机巡检的多源数据融合方法、系统和无人机,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过搭载于无人机平台的多模态传感器采集巡检对象的原始数据,多模态传感器至少包括视觉传感器、激光雷达、双偏振雷达和惯性测量单元;对原始数据进行预处理,包括采用滑动窗口滤波和动态阈值检测进行噪声过滤,并标记异常数据,以得到预处理后的多源数据。本发明实现数据安全稳定传输,支撑地面监控与作业决策。
技术关键词
数据融合方法
无人机巡检
动态阈值检测
深度视觉特征
双偏振雷达
无人机平台
视觉传感器
多模态传感器
点云数据流
激光雷达
滑动窗口
异常数据
深度神经网络
对象
地面站
点云特征