基于混合模型的胃肿瘤图像分割方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于混合模型的胃肿瘤图像分割方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：对胃肿瘤图像进行重采样，并对体素进行归一化处理，得到每个目标对象的压缩图像集；利用生成对抗网络对压缩图像集进行迭代优化得到目标假图像集，并输入目标分割网络的编码器，对目标假图像集进行融合后得到维度融合信息，通过门控机制筛选多个专家数据，生成对应的融合权重；利用专家数据对肿瘤分割模型进行训练以对压缩图像集进行预测输出图像预测结果。本发明对图像进行迭代优化，最终将质量较优的样本输入到模型中参与训练，最终能够在不增强标注成本的前提下提升模型的泛化能力和鲁棒性，提高了预测结果的准确性。