基于OCR与微观纹理特征融合的电子证照防伪存证核验方法

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基于OCR与微观纹理特征融合的电子证照防伪存证核验方法
申请号:CN202511555099
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121033863A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于OCR与微观纹理特征融合的电子证照防伪存证核验方法。该方法将OCR文本语义识别与物理特征提取相结合:通过绑定文本内容与纸张纤维分布、墨点扩散等不可复制的物理特征,有效解决了传统纯OCR技术易受内容篡改攻击、而纯哈希技术又无法识别语义篡改的单一性缺陷。在特征提取阶段,设计了动态语义对齐模块,能在OCR文本定位过程中同步标记身份证号码、签名等高价值语义区域,并据此指导纹理哈希算法优先处理这些高风险区域,提升了关键信息的保护强度,提出了多尺度纹理增强哈希算法,通过融合频域小波能量分析与空域LBP特征提取的优势,即使在手机拍摄导致的低分辨率条件下,仍能实现纹理特征的抗退化提取,提升伪造检测的准确度。
技术关键词
核验方法 LBP特征提取 纹理特征 能量特征提取 语义标签 小波多尺度分解 哈希算法 热力图 对齐模块 高风险 压缩特征 二维离散小波变换 双线性插值 文本 物理特征提取 掩膜 直方图 分辨率