摘要
本发明公开了一种冰浆蓄冷量在线估算方法,包括:在离线状态下利用超声波测量已知含冰率的冰浆,通过变化冰浆含冰率、测量点到信号反射面的距离以及环境温度,进行多次超声波测量并建立数据集(X,Y);在数据集的基础上,采用BP神经网络算法建立输入向量X与输出向量Y的映射关系,并利用数据集对BP神经网络算法进行训练;根据蓄冷装置的大小划分为n个虚拟区域,然后移动超声波换能器到每一个虚拟区域的上方,利用超声波换能器发射超声波信号并接收,将所得的信号作为输入,利用BP神经网络算法估算当前测量点的冰浆含冰率并计算冰浆的相变潜热蓄冷量,从而计算得到冰浆的总蓄冷量,为蓄冷、放冷的智能控制提供技术支持。