图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品

本发明涉及智能模型技术领域，公开了图像生成方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，本发明基于原始提示词，确定相似的预设提示词、待生成图像的潜在分类列表以及混淆类别对，以便利用混淆类别对进行分类修正，避免误判待生成图像的主题类别，提高主题类别的准确性。如果主题类别为人物主题，通过待生成图像的场景类型，对原始提示词进行优化，得到目标提示词，使得图像生成模型利用细节丰富的目标提示词和场景类型进行图像生成。在图像生成模型还未迭代结束时，对图像生成模型生成的中间图像进行人脸修复，避免在迭代结束后再进行图像修复而导致生成时间延长，提高图像生成效率，且避免出现人脸崩塌现象，提高图像生成质量。