一种气旋强度预测方法及装置

本申请公开了一种气旋强度预测方法及装置，方法包括：获取历史一段时间的物理因子数据、卫星云图数据和气旋强度数据；对物理因子数据、卫星云图数据和气旋强度数据进行预处理得到物理因子图像、卫星影像图像、历史气旋强度；将物理因子图像、卫星影像图像、历史气旋强度输入热带气旋强度预测模型，得到24小时气旋强度预测结果；其中，所述热带气旋强度预测模型包括分层融合子网络、深度卷积神经网络、先验知识模块和不确定性估计模块。融合不确定性估计与长期先验，提高了气旋强度变化趋势的预测能力和强度预测的准确度。