摘要
本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种跨领域异构数据的动态可信度量化建模方法，包括通过数据格式化与语义解析引擎将跨领域异构数据处理为标准化的金融信息元；基于一组可动态更新的处理规则，从内在属性、来源信誉和跨域数据关联度三个维度，对金融信息元进行综合评估以生成多维可信度；在图数据环境中结合上下文权重及时间衰减函数，对多维可信度进行加权聚合与时效性调整，得出量化可信度；采用热加载机制，能够在线、无中断地更新来源查找表和权重配置等核心规则，实时适应外部环境变化。本发明通过动态可信度量化建模实现跨领域异构数据的融合。
