一种智能边缘计算异构电路容错系统及方法

本发明公开了一种智能边缘计算异构电路容错系统及方法，系统包括拓扑特征提取模块、拓扑增强神经网络模块、拓扑引导优先级分配模块、协处理单元和系统监控模块。本发明通过引入拓扑持久同调理论对电路结构进行分析，能够精确识别故障敏感路径，提供了对电路结构的深层次理解，使故障预测和处理更加精准。采用拓扑增强神经网络技术，将电路的拓扑特性与神经网络模型有机融合，显著提高了故障预测的准确率，基于拓扑重要性的优先级分配机制，实现了故障处理资源的最优分配，冗余资源需求降低，同时保持同等级别的可靠性。本发明建立了电路拓扑特性与系统可靠性的数学映射关系，为容错技术开辟了新的研究方向。