摘要
本发明提供了一种基于SGF‑ASO优化算法的超声波去噪方法及系统，属于电气设备状态监测与故障诊断技术领域，包括：采集变压器绕组的超声回波信号并进行预处理；对预处理后的超声回波信号执行SGF分析，生成多尺度频谱并提取空间梯度特征，通过跨尺度融合生成融合频谱梯度图谱；构建油温自适应的ASO约束模型对所述多尺度频谱进行自适应稀疏优化；对优化后的多尺度频谱中的各尺度频谱分别执行逆短时傅里叶变换，获得多尺度时域信号集，融合所述时域信号集输出去噪后的超声回波信号。本发明增强了超声波信号在高温复杂环境中的结构保留能力，通过多尺度梯度引导的稀疏优化机制，实现高保真降噪与油温自适应处理。
