一种考虑隐私保护的电氢耦合主动配电网分布式优化方法

本发明提出一种考虑隐私保护的电氢耦合主动配电网分布式优化方法，建立基于FedADMM算法的数学模型，并改进获得改进FedADMM算法的数学模型；构建主动配电网优化模型进行分区，得到各子区域及边界耦合约束，基于此，建立子区域优化模型进行凸处理，输出凸处理子区域优化模型；基于上述改进和凸处理的模型构建三层分布式优化框架，各子区域用双层规划法求解凸处理的模型，生成优化策略上传至构建的框架内迭代计算，获得全局最优解，即分布式电源最优运行结果。本发明通过灵活调节氢能转换与存储，有效提升配电网调控能力和新能源消纳水平；通过改进的FedADMM算法，降低了计算复杂度，加快迭代收敛速度，提高了计算效率。