适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法
申请号:CN202511536981
申请日期:2025-10-27
公开号:CN121010620A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法,所述肿瘤动态分割方法包括:获取PET‑CT多模态数据;将所述PET‑CT多模态数据输入至训练好的肿瘤分割模型中,以根据所述肿瘤分割模型基于空间位置维度和硼浓度分布维度获取肿瘤分割概率图;基于硼药代谢动力学特征对所述肿瘤分割概率图进行动态阈值分割,以获取肿瘤分割结果。本申请将PET‑CT多模态数据、硼敏感注意力机制与BNCT硼药代谢动力学特征相结合,实现肿瘤的高精度分割,并使分割结果同时反映硼药生物分布特征,为BNCT治疗计划提供更精准的输入参数。
技术关键词
动态分割方法
肿瘤
数据
模型训练方法
分布特征
图像
生成二值化
掩模
编码器模块
软组织
解码器
注意力机制
参数
密度
计划
校正