摘要
本发明涉及电力技术领域,且公开了一种虚拟电厂动态资源优化调度方法及系统,本申请解决了参数耦合导致的辨识偏差问题,提高了调度策略对参数不确定性的鲁棒性。等效参数组合方法降低了模型维度,使得多参数联合估计具有计算可行性。多时间尺度优化框架实现了参数模型与调度策略的动态协同,避免了传统方法中参数更新滞后导致的调度偏差。覆盖率校准机制确保了不确定集与实际误差分布的匹配度,为鲁棒优化提供了可靠的数据基础,本申请实现了对虚拟电厂关键参数的精确建模与可识别性优化,解决了传统方法因参数冗余或不可辨识导致的模型失准问题。通过生成候选可识别参数集,确保了后续实验设计与参数估计过程的可行性。