一种早期头颈部肿瘤图像分割方法及系统

本发明属于医学图像处理技术领域，具体公开了一种早期头颈部肿瘤图像分割方法及系统，包括如下步骤：S1：采集早期头颈部肿瘤患者的头颈部肿瘤临床CT数据；S2：转化CT数据格式，对头颈部肿瘤临床CT数据进行标注，制作标签；S3：对标注后的CT数据集进行预处理；S4：进行模型训练，训练GCCA‑TransUnet网络模型，得到最优分割模型；S5：查看分割结果及评分，通过评价指标对分割结果进行评分。本发明还公开了一种早期头颈部肿瘤图像分割系统。解决了早期头颈部肿瘤图像分割中存在的特征辨识度低、分割精度不足的问题，实现了对病灶区域高精度的自动化分割，为医生的临床诊断与分析提供了高效、可靠的辅助参考依据。