摘要
本发明涉及音频信号处理技术领域。提供一种声音预测肺结节的方法、系统、设备及存储介质。步骤如下：在安静测试环境中，通过音频传感器定向采集就诊人的声音信号；其中，所述声音信号包括呼吸音、咳嗽音、元音和语句；对采集的声音信号进行降噪处理，得到降噪数据集；从降噪数据集中提取多维声纹特征，构建声音特征矩阵；将声音特征矩阵与就诊人临床数据进行多模态融合分析，并输入至经焦点损失函数优化的声音预测模型，输出肺结节风险预测结果和可视化诊断报告。解决现有影像学检查肺结节时误诊漏诊率高、辐射风险大、设备依赖强，以及声音检测技术中特征分析单一、抗噪性差、筛查准确率不足的问题。
