摘要
本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种基于映射算子的分镜画稿自动生成方法，采用幂次注意力‑Transformer模型对分镜头剧本文本进行分层解析；再通过语义视觉映射算子生成视觉构图方案；其中，动作轨迹引入四参数Bernstein基底的改进型贝塞尔曲线方法，实现复杂动作的灵活重构与关键帧提取，情感风格参数可自适应调节画面色彩、光照与线条风格，确保叙事氛围与导演意图一致；最终渲染为完整分镜画稿序列；本发明能够在影视、动画及广告制作中实现高效、精准且风格统一的分镜画稿生成，显著提升创作效率和画面表现力。
