一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法
申请号:CN202511526268
申请日期:2025-10-24
公开号:CN121008199A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于峭度优化的自适应随机共振弱故障检测方法,属于故障检测技术领域,包括:采集电缆线路上的暂态信号并预处理;构建双稳态随机共振模型;以输出信号的峭度作为适应度函数,基于粒子群优化算法对双稳态随机共振模型的势阱参数进行寻优;将优化后的势阱参数代入双稳态随机共振模型,对预处理后的暂态信号进行处理,得到增强后的输出信号,以进行故障检测。有益效果:通过以经典双稳态模型为基础构建随机共振系统,以输出信号的峭度作为粒子群优化算法的适应度函数,对势阱参数进行自适应寻优,驱动势阱参数自动收敛至最优状态,能够从强噪声背景中提取并增强高阻抗接地故障行波信号,提高检测灵敏度和可靠性。
技术关键词
故障检测方法 双稳态 粒子群优化算法 信号 参数 故障检测技术 库塔算法 四阶龙格 故障行波 方程 电缆线 速度 数值 索引 数据 因子 噪声 基础