基于精英量子蚁群的光储充多能协同调控优化方法与装置

本发明涉及新能源电力调度技术领域，尤其涉及一种基于精英量子蚁群的光储充多能协同调控优化方法与装置，所述方法包括：实时采集光储充系统中各设备的充放电功率、交流母线的净负荷功率、储能电池SOC以及负荷数据；基于统计仿真动态模拟法预测电动汽车充电负荷；基于实时采集的数据以及预测的电动汽车充电负荷，采用精英量子蚁群算法生成多套功率调度方案，基于光储充高峰调度优先目标量化每套调度方案的价值并筛选精英蚁群，动态更新信息素并迭代生成最优功率调度方案，实现光储充多能协同调控优化。与现有技术相比，本发明具有光储充多能协同的快速、稳定调控优化等优点。