基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法

本发明涉及一种基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法，属于智能交通技术领域。该方法针对现有技术在复杂环境下识别精度低、依赖大量标注数据、无法识别未知类别等问题，提出多模态交通视觉感知编码体系、大模型增强的小样本协同训练算法及动态触发式双模型推理框架。通过语义视觉联合编码增强小目标特征表达，利用大模型伪标签与知识蒸馏降低小模型对标注数据的依赖，并依据置信度与场景复杂度动态调用云端大模型进行二次判别。本发明有效提升了系统在恶劣条件下的识别鲁棒性，实现了开放词汇感知与低资源高效部署的平衡。