一种自主可控数字孪生治理方法及系统

本发明公开了一种自主可控数字孪生治理方法及系统，包括：基于自主可控边缘计算设备采集物理实体数据并预处理；通过重要性分数外推框架对数据进行高效修剪；构建分支薛定谔桥神经网络，表达系统多路径演化特性；利用多实验方程学习增强模型泛化能力；基于国产密码算法和安全芯片构建自主可控安全框架；整合实时数据与数字孪生模型输出进行分析，实现闭环控制。本发明解决了现有数字孪生系统集中式架构效率低下、外部技术依赖严重、难以表达系统动态分歧演化特性等技术问题，实现了数据高效处理、系统动态分歧特性精准映射、模型泛化能力增强和数据主权安全保障，具有广泛的应用前景。