基于智能巡检机器人的仓储物资管理方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，具体公开了基于智能巡检机器人的仓储物资管理方法及系统，其中方法包括通过数据采集装置采集环境监测数据，所述环境监测数据包括温湿度信息、烟雾浓度以及图像序列，获取原始多模态信号集合；根据所述原始多模态信号集合采用深度学习模型提取特征向量，得到多维度特征表示用于后续融合处理；从所述多维度特征表示中针对异常检测进行优先级排序，确定高风险信号子集以识别潜在隐患；若所述高风险信号子集满足触发条件则进行图像序列分析；本发明目的是解决环境监测中多源数据复杂性与异常事件实时性识别不精确的问题。