基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法

本发明公开了一种基于离散余弦变换的高效压缩感知目标识别系统及方法，属于计算机视觉技术领域。本发明通过分析离散余弦变换的可分离特性，将其分解为顺序执行的行方向一维离散余弦变换和列方向一维离散余弦变换，进而采用可编程的电阻或电容组成相应的硬件电路直接输出离散余弦变换系数，同时设计了可直接在频域完成图像识别任务的专用神经网络模型，不需要进行逆离散余弦变换将图像从频域还原到像素空间域，而是直接利用频域特征进行目标识别，从而消除了冗余计算环节，达到总体降低约1/3的计算量；通过软硬件协同优化，能够在资源有限的边缘设备上进行部署，并且延迟低、满足实时性的要求，能够有助于物联网、自动驾驶等领域的发展。