摘要
本申请涉及数据处理技术领域,提供了关联抵抗线的水下台阶爆破数值模拟误差修正方法,通过相同抵抗线和相近材料参数匹配陆地与水下的实测数据,以抵抗线和水深作为误差预测模型的基础输入,为后续数值模拟的误差修正提供基准依据;在初始模拟后结合预测误差计算目标结果,迭代模拟时对比模拟结果与目标结果生成迭代误差,分析确定抵抗线与迭代误差中不同误差分类的敏感系数,以便对材料参数进行调整,以减少无效迭代过程;通过等距切片法按受力区域分区处理模拟结果,结合根底率和损伤区域面积验证调整精度,提升模拟结果的可靠性;同时将验证通过的参数数据输入反向传播神经网络,构建修正参数映射库,提升水下爆破方案的设计效率。