摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的本体组织方法,属于知识图谱技术领域。首先对元素本体结构和本体元素知识图谱结构进行定义;对文献类本体和OWL类本体分别通过大语言模型和rdflib库构建RDF图模型提取实体数据信息并转化成三元组,存储并形成知识图谱的结构化数据层,选取核心元素实体,对其名称、定义结构特征和图谱结构特征进行向量化并计算相似度得核心实体对,遍历合并实体对,基于实体对计算核心元素实体节点的最终权威值。本发明通过解析本体语义元素,实现了本体细粒度组织与跨本体精准对齐,有效提升了本体组织过程的自动化程度与准确性。