摘要
本发明公开了一种基于无线传输技术的隧道通风和照明智能控制方法,属于智能环境控制领域。系统通过均匀部署无线传感器、声学传感器阵列及工业相机,实时采集隧道环境数据,经LoRaWAN协议上传至云端进行卡尔曼滤波降噪与异常检测。通风控制采用模糊PID算法,根据气体浓度误差动态调节风机转速,响应时间缩短;照明控制通过自适应加权算法融合人员位置、光照偏差及区域优先级,生成脉宽调制信号驱动照明设备。声学数据用于基于频谱分析的设备故障预诊断与岩爆风险预警。系统集成边缘计算模型预测气体扩散趋势,并支持三维可视化人机交互界面。实测表明,该方法在复杂噪声环境下仍保持高鲁棒性,适用于隧道施工与运营场景的智能化管理。