一种结合MFCC和时域统计特征的音频质量自动评分方法及系统

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一种结合MFCC和时域统计特征的音频质量自动评分方法及系统
申请号:CN202511516445
申请日期:2025-10-23
公开号:CN120998235A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合MFCC和时域统计特征的音频质量自动评分方法及系统,包括:在参考与待测信号重采样与时间对齐基础上,按秒分段并进一步按100 ms子段提取倒谱与时域统计特征,通过对子段特征进行均值+最大值的层级聚合形成170维秒级特征,并与对应参考段拼接为340维联合特征,输入预训练的支持向量机模型输出0到5的逐秒离散评分,从而在轻量算力与小样本条件下实现高时间分辨率的自动化质量评估与异常定位。
技术关键词
时域统计特征 自动评分方法 自动评分系统 音频信号重采样 梅尔频率倒谱系数 频域特征 MFCC特征 高时间分辨率 支持向量机模型 SVM分类 离散余弦变换 正则化参数 分段 特征提取模块 样本 计算机 处理器 指令 输入模块