融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统

本发明公开了融合隐式迭代图网络与谱元法的地震模拟方法及系统，获取小时间步节点加速度数据；进行网格稀疏划分及插值映射处理并投影到低维流形，获得大时间步节点加速度数据及当前帧的低阶单元计算力矩阵；通过雅可比迭代并投影到低维流形处理方法得到物理关系稀疏矩阵一、物理关系稀疏矩阵二以及物理关系稀疏矩阵一和物理关系稀疏矩阵二的稀疏矩阵拓扑关系信息；获取地震模拟图神经网络模型；采用地震模拟图神经网络模型对进行预测，并使用投影矩阵投影回目标区域的稀疏单元节点的大时间步预测加速度。本发明的方法，通过神经网络拟合能力建立高阶单元小时间步和低阶单元大时间步的映射，极大的缩短计算时间，实现快速地进行地震模拟。