摘要
本发明公开了一种基于谱特征编码网络的动力计算方法，包括：分析待求解动力问题对应的结构动力方程类型及模态参数；确定结构动力方程的输入变量，搭建谱特征编码层，将输入变量映射至与结构动力方程解相关的频谱空间；构建神经网络架构；基于结构动力方程的物理约束条件构造损失函数；在损失函数的约束下训练神经网络架构，对结构动力方程求解以响应动力计算。本申请通过将输入变量投影至结构动力方程频谱空间，多层感知机拟合该空间内具有明确物理含义的基函数，有效解决频谱偏差问题，提升高频结构动力方程的求解精度，降低神经网络的非线性拟合复杂度，使网络快速收敛、减少迭代次数以提升求解效率，为工程高频动力学问题提供高效求解思路。
