一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统

本发明提供一种基于大数据的新能源汽车电池热管理方法及系统，该方法包括：通过分布式传感器阵列实时采集电池包内实时数据流与历史温度变化曲线；输入预训练的时序预测模型，输出预测温度变化曲线并计算实时温度上升斜率；根据环境温度以及电池健康状态得到环境综合补偿量，将基础安全阈值减去环境综合补偿量，得到动态安全阈值；通过预设的斜率分级机制确定动态温度补偿量，将所述动态安全阈值减去所述动态温度补偿量，得到提前干预温度点；当电池包温度达到所述提前干预温度点时，启动分级冷却系统，并依据实时温度上升斜率所处的增长区间动态切换冷却功率等级。本发明实现了电池温度精准控制并显著降低能耗。