一种高速公路态势感知方法及系统

本发明提供一种高速公路态势感知方法及系统，该方法包括以下步骤：采集摄像机视频流数据，以提取车流量数据和停车数据，将车流量数据输入图神经网络构建车流传播模型；基于循环神经网络及长短期记忆网络构建异常事件影响评估模型；通过异常事件影响评估模型，输出包含受影响路段集以及预计异常恢复时间的影响范围数据，整合各数据输出至可视化界面。通过对路侧摄像机视频流数据的采集、处理与分析，准确评估高速公路的车流状态，结合收费站出入口数据、门架抓拍数据等构建可靠的态势感知模型，以实现对高速公路交通状况的实时、精准监测与预测，为交通管理提供有力的决策支持，提高高速公路的运行效率。