基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202511493375
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120974125B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及航空安全与飞行训练数据分析技术领域,提供一种基于航空事件数据统计分析的训练优先级确定方法、系统、电子设备及存储介质,解决飞行训练科目设计的精准性差与风险针对性差的问题。本申请方法包括:提取多个异构数据源的航空不安全事件数据,并提取威胁、差错及非期望的航空器状态,判定机组管理状态;采用群体决策结合分布式评分节点与区块链共识机制,从训练效果、发生可能性及后果严重程度对各类威胁进行三级评分,形成威胁评分矩阵;统计各威胁的机组管理率与实际发生频次,计算综合风险值,对所有威胁排序确定训练优先级,将优先级高的威胁及相关差错嵌入飞行训练科目的场景设计。本申请提升了飞行训练科目设计的精准性。
技术关键词
航空器
区块链共识机制
机组
动态知识图谱
节点
实体标识符
注意力机制
分布式账本
序列
实用拜占庭容错
时序
矩阵
差错管理
风险
数据分析技术
有效性