摘要
本发明提供了一种融合梯度保真与时谱一致性的遥感图像去云方法及系统，涉及遥感图像处理与张量建模技术领域，包括首先获取多时相遥感图像及云掩码数据，通过活动断层识别生成断层掩码；随后计算引导梯度张量并进行低秩近似处理，得到空间特征因子和时谱特征因子；基于此构建梯度域保真项、像素域保真项和时谱一致性约束项的多目标优化模型；采用嵌入交替方向乘子法的近端交替最小化算法高效求解，并结合云掩码和活动断层掩码对重建结果进行修正，输出高质量去云图像序列。本发明在复杂云覆盖场景下能有效保持图像边缘结构、纹理细节和时空一致性，显著提升遥感数据的可用性和分析价值。
