一种基于环境大模型的自适应风冷空调系统优化控制方法

本发明涉及空调系统优化控制技术领域，是一种基于环境大模型的自适应风冷空调系统优化控制方法，具体方法包括：获取风冷空调系统在运行过程中的运行状态数据和外部环境数据，进行风险评估，获得风场扰动风险系数和絮状污染物聚集风险系数；实施初级退化智能检测，得到絮状物缠结综合指数和微气流阻塞指数；融合评估冷凝器的初级性能退化概率，得到初轮自适应控制判断结果；获取热回流效应强度和局部流场畸变指标，进行融合评估，输出冷凝器的次级性能退化概率；根据次轮自适应控制判断结果执行系统最终调控的决策。本发明解决了现有技术中，清洁控制机制滞后且针对性不足，最终导致能效下降与维护成本增加的问题。