基于光谱-过程-地形协同的农田低洼内涝快速提取方法

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基于光谱-过程-地形协同的农田低洼内涝快速提取方法
申请号:CN202511492038
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120953835A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱‑过程‑地形协同的农田低洼内涝快速提取方法,包括以下步骤:步骤一,卫星遥感影像获取与预处理;步骤二,内涝区域分级标注;步骤三,过程量提取;步骤四,红边面积指数计算;步骤五,地形因子处理与特征组合;步骤六,模型训练与最优特征子集筛选;本发明通过构建裸土期土壤水分变化过程量与生长期作物生长变化过程量,精准刻画内涝随生育阶段的演化轨迹,突破单一时相无法反映过程差异的局限;通过构建红边面积指数,增强内涝光谱差异,区分裸土期易混淆地类、规避生长期植被冠层遮挡干扰;通过地形因子反映地形对积水深度、持水时长的影响,提升内涝空间异质性识别精度;通过采用随机森林算法提升内涝分级的准确性。
技术关键词
卫星遥感影像 多维特征向量 地表反射率 生长期作物 时间序列曲线 日期 波长 因子 分层随机抽样 指数 农田水体 随机森林模型 农田地块 分辨率 植被 视窗 标签