倾斜摄影空三处理的多层级融合优化方法和系统

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倾斜摄影空三处理的多层级融合优化方法和系统
申请号:CN202511492017
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120953536A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种倾斜摄影空三处理的多层级融合优化方法和系统,涉及摄影测量技术领域,其中,该方法包括:获取多视角影像数据并构建影像连接图,采用加权谱聚类结合多约束谱聚类进行动态分块,形成具有内部连接与重叠关系的子网。基于影像数量、点云规模及匹配复杂度评估计算负载,将子网分配至分布式计算节点,并行优化子网参数。通过多层级子网融合确定目标重叠区域,提取公共点与相机位姿构建位姿图模型,采用高斯‑牛顿法求解全局一致性变换参数。在地面控制点约束下,通过加权最小二乘平差进行整体优化,最终构建全局模型并执行轻量级束调整,生成空三处理结果。本申请提升了倾斜摄影数据处理的自动化程度和三维重建精度。
技术关键词
分布式计算节点 特征匹配关系 地面控制点 约束谱聚类算法 影像 融合优化方法 多视角 参数 相机 复杂度 层级 误差函数 矩阵 点云 方差分量估计 非线性优化方法 验证算法 滑动窗口优化